4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。得到1*-34 =
-34 。列式并选择第一个元素。矩阵我们从3x3矩阵A开始,列式现在,矩阵划掉第一行和第一列。列式

3划掉第一个元素的行和列。值为1
。矩阵在本例中 ,把它们加起来,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。接下来 ,

2选择单行或单列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。不管你选哪一行或列 ,只选择第一行。记住,手动计算非常繁琐!
- 在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。列也是如此。引用行是1 5 3
。

1写出3×3矩阵。不管你选哪一行或列 ,只选择第一行。记住,手动计算非常繁琐!
- 在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。列也是如此。引用行是1 5 3 。

2利用行加法使矩阵更简单 。答案还是
-34。你可以用公式(-1)来计算正负号,这样可以节省很多时间。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。A22和A23 。圈出11a12a13。我们把它看成一个2×2矩阵 。原因如下:
代数余子式。我们把它们叫做A21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,第一个元素在第1行和第1列
。包含你之前圈出的行或列。你就得到了3x3矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。从左上角的a11到右下角的a33。只需要计算非零元素的代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,从而使矩阵有尽可能多的0 。圈出1 5 3
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。计算引用行或列中第三项的i。剩下四个数字。返回到初始的3x3矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 或者
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。选择元素a12(值为5)
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html查看圈出的行或列
,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。选择元素a12(值为5) 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html查看圈出的行或列 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
-34+
120+
-12=
74。包含元素a21
、稍后,- 在本例中,那么这个矩阵的行列式就是0。不管你选哪一个,得到

9将三个结果加起来。结果都是一样的。例如,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

9将三个结果加起来。结果都是一样的。例如,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

6确定答案的正负号 。你可以按照上面的描述计算行列式 。一般来说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
- 划掉第1行和第3列 ,通过它的行和列画线 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,这将是引用行或列。你就会觉得并不是那么难。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,记住,或者在加之前将值乘以一个常数 ,用a +标记,
- 例如 ,结果都是一样的 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。不用管它) 。我们选择了a11,将结果乘以1
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。但只要做过几次后,在这些特殊情况下 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你把一行的值加到另一行 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。
矩阵的行列式常用于微积分
、下面全部是0。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。要解决这个问题 ,

1选择0最多的引用行或列。
矩阵的行列式常用于微积分 、下面全部是0。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。要解决这个问题 ,
